Система автоматической классификации электронных писем может работать на основе трёх подходов: 1

1. Ручная сортировка. 1 Пользователь просматривает каждое письмо и определяет его тему, адресата и отправителя. 1 Этот подход не является масштабируемым и требует большого объёма ручной работы. 1
2. Поиск по ключевому слову. 1 Создаётся список слов, чаще всего используемых в темах писем. 1 Если новое сообщение удовлетворяет всем условиям, то оно автоматически перемещается в соответствующую папку. 3
3. Использование машинного обучения. 1 Заранее проводится маркировка каждого уже доставленного письма по соответствующим категориям. 1 Обученная модель классифицирует каждое новое письмо и отправляет его в соответствующую очередь. 1 Если решение модели оказалось ложным, пользователь может переопределить категорию письма и направить его в правильную очередь. 1 Модель принимает это во внимание и улучшает качество предсказания с каждой новой итерацией. 1