Как работает система автоматического распознавания языка в глобальных call-центрах?

Система автоматического распознавания речи (ASR) в глобальных колл-центрах работает по следующему алгоритму: cloud.vk.com

1. Анализ сигнала. cloud.vk.com Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. cloud.vk.com Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. cloud.vk.com Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. cloud.vk.com
2. Расшифровка аудио. cloud.vk.com Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. cloud.vk.com Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. cloud.vk.com
3. Преобразование речи в текст. cloud.vk.com С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. cloud.vk.com Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. cloud.vk.com

Современные системы ASR поддерживают обработку естественного языка (NLP), что позволяет им интерпретировать не только отдельные слова, но и полный контекст запроса. speech.neuro.net Это особенно важно для обеспечения точности и понимания намерений клиентов. speech.neuro.net

Благодаря возможностям ASR системы могут поддерживать множество языков, что значительно упрощает работу колл-центров, обслуживающих международных клиентов. speech.neuro.net Автоматические системы способны быстро переключаться между языками в зависимости от запроса, что повышает доступность и качество обслуживания для пользователей из разных регионов. speech.neuro.net