Как работает система автоматического обнаружения ошибок в программах автоматизированного тестирования?

Система автоматического обнаружения ошибок в программах автоматизированного тестирования работает с помощью различных методов, в том числе с использованием искусственного интеллекта (ИИ). na-journal.ru

Некоторые из них:

• Статический анализ кода. na-journal.ru Позволяет выявлять ошибки без выполнения программы. na-journal.ru Инструменты статического анализа, такие как SonarQube и Coverity, используют различные техники, включая паттерн-матчинг и анализ потока данных, для обнаружения дефектов на ранних стадиях разработки. na-journal.ru
• Динамический анализ. na-journal.ru Проводится во время выполнения программы и позволяет обнаруживать ошибки, проявляющиеся только при определённых условиях. na-journal.ru Инструменты, такие как Valgrind и AddressSanitizer, мониторят выполнение программы, выявляя утечки памяти, переполнения буфера и другие дефекты. na-journal.ru
• Абстрактная интерпретация. exponenta.ru Предполагает автоматическую верификацию важных динамических свойств программ, включая проверку на наличие или отсутствие ошибок при выполнении. exponenta.ru При этом отслеживаются все возможные поведения программного обеспечения и все возможные изменения входных данных, включая данные о возможных отказах программного обеспечения. exponenta.ru
• Мониторинг выполнения кода. na-journal.ru Такие инструменты, как New Relic и Dynatrace, используют данные выполнения программы для анализа и выявления ошибок в реальном времени. na-journal.ru

Также для автоматического исправления ошибок в коде используются генеративные модели, которые предлагают исправления, основываясь на контексте кода и типе обнаруженной ошибки. na-journal.ru