Система алгоритмических рекомендаций в TikTok работает на основе предпочтений каждого пользователя. 4 Как только пользователь выкладывает видео, которое проходит модерацию, публикация автоматически попадает в рекомендации. 4
При подборе контента искусственный интеллект учитывает: 1
- что и как долго пользователь просматривал ранее; 1
- какие ролики смотрел до конца; 1
- какие видео просматривал повторно; 1
- какие тиктоки лайкал и комментировал; 1
- каким контентом делился с другими подписчиками. 1
Также система обращает внимание на содержание самой публикации: 4
- что происходит в кадре: что делают и говорят люди, какие вокруг предметы; 2
- как сделано видео: снято на камеру телефона или ноутбука, захвачено с экрана или это отрисованная анимация; 2
- как монтировалось видео: в редакторе TikTok или в другом, использованы ли фильтры, маски и другие спецэффекты; 2
- какая музыка на фоне: насколько популярная и откуда взята — из библиотеки TikTok или из собственной; 2
- описание к видео: какие слова и хэштеги используются; 2
- соблюдение авторских прав: есть ли фрагменты чужих роликов. 2
Ещё один критерий, который учитывает TikTok при выведении видео в рекомендации, — настройки учётной записи: язык, страна и тип устройства. 4