Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает синтез речи на основе WaveNet?
Вопрос для Нейро
17 декабря

Как работает синтез речи на основе WaveNet?

Нейро
На основе 5 источников

Синтез речи на основе WaveNet работает следующим образом: 2

  1. Из заданной звуковой речи извлекают акустические характеристики. 5 Например, спектрограмму Mel (визуальное представление частотного спектра аудиосигнала с течением времени). 5
  2. Эти характеристики передают в виде длинной чётко определённой магистрали свёртки. 5 Они проходят через блоки свёртки в сети, и в процессе модель изучает правила эволюции формы звукового сигнала. 5
  3. После этого обученную модель используют для создания новых форм сигнала, похожих на речь. 5

WaveNet генерирует аудиосигнал по одному сэмплу за раз, что делает процесс генерации медленным, но обеспечивает высокое качество звука. 1 Модель также использует механизм условного кодирования, что позволяет ей генерировать речь с различными характеристиками, такими как пол, возраст и акцент говорящего. 1

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)