Как работает рекомендательная система музыкального стриминга?

Рекомендательная система музыкального стриминга работает на основе анализа множества факторов, чтобы подобрать пользователям музыку, которая им действительно понравится. yourtunes.net

Некоторые механизмы работы:

• Анализ пользовательской информации. b1agency.ru Собираются данные о том, какие исполнители или жанры нравятся пользователю, как часто он слушает определённые песни, что добавляет в свои плейлисты, какие треки слушает до конца, а какие пропускает. b1agency.ru
• Коллаборативная фильтрация. b1agency.ru vk.com Если два пользователя ранее оценивали песни одинаково, то с большой долей вероятности они будут одинаково оценивать и другие композиции. b1agency.ru Например, если один пользователь слушает песни Taylor Swift и Ed Sheeran, а другой тоже слушает этих исполнителей, но ещё добавляет в плейлист песни Арианы Гранде, то есть высокая вероятность, что второму пользователю тоже понравятся песни Арианы Гранде. b1agency.ru
• Рекомендации на основе содержания. b1agency.ru Этот метод анализирует сами песни: их темп, тональность, стиль, текст и другие музыкальные характеристики. b1agency.ru
• Анализ реакции аудитории. yourtunes.net Когда пользователь загружает новый трек, алгоритмы сразу начинают анализировать реакцию аудитории. yourtunes.net Они отслеживают количество прослушиваний, сохранения в плейлисты, повторные включения, пропуски, лайки и даже комментарии в соцсетях. yourtunes.net

Все эти механизмы объединяются в алгоритм машинного обучения, который генерирует для каждого пользователя персонализированную последовательность треков с учётом множества факторов. b1agency.ru