Как работает рекомендательная система Дзена?

Рекомендательная система Дзена основана на моделях глубокого машинного обучения. tenchat.ru Алгоритмы анализируют большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. tenchat.ru Это позволяет платформе создавать детальные профили интересов и предпочтений каждого пользователя. tenchat.ru

Некоторые факторы, которые учитываются алгоритмом:

• Время удержания внимания. smm-blog.ru Алгоритм отслеживает, сколько секунд пользователь провёл за чтением статьи, прокрутил ли до конца, поставил ли лайк или написал комментарий. smm-blog.ru Публикация, которую читают полностью, получает значительный буст в рекомендациях. smm-blog.ru
• CTR (кликабельность). smm-blog.ru Высокий показатель кликов по отношению к показам сигнализирует алгоритму о востребованности контента. smm-blog.ru
• Вовлечённость аудитории. smm-blog.ru Измеряется через лайки, комментарии, репосты и время чтения. smm-blog.ru Чем больше реакций вызывает публикация, тем выше вероятность попадания следующих статей автора в топ рекомендаций. smm-blog.ru
• Регулярность публикаций. smm-blog.ru Стабильный график выхода контента показывает серьёзность намерений автора и формирует аудиторию постоянных читателей. smm-blog.ru
• Уникальность материала. smm-blog.ru Проверяется системой антиплагиата — копирование чужих текстов приводит к санкциям и снижению видимости канала. smm-blog.ru

Рекомендации меняются в реальном времени. blog.webuslugi.by Например, если утром пользователь искал рецепты, то вечером Дзен предложит ему кулинарные каналы. blog.webuslugi.by

Лента начинается с контента авторов, на которых подписан пользователь. blog.webuslugi.by