Рекомендательная система Диско в Яндекс Музыке работает следующим образом: 14

1. Выявление предпочтений. 1 Диско узнаёт о вкусах пользователя из нескольких источников: 1

• Поисковые запросы. 1 Они могут рассказать о текущих интересах. 1
• Данные от технологии Крипта. 1 Это пол, примерный возраст и род занятий. 1 Они позволяют не рекомендовать человеку то, что ему заведомо не понравится. 1
• Сведения от сервиса. 1 Например, в Яндекс Музыке это информация о том, какие треки слушал человек. 1

1. Обработка рекомендаций. 1 Все рекомендации от различных моделей обрабатывает метод машинного обучения Матрикснет. 1 Его задача — составить сочетание рекомендаций, которое бы идеально соответствовало интересам пользователя в данный момент. 1

2. Получение финального списка рекомендаций. 1 Его пользователь и видит на сервисе — например, на главной странице Яндекс Музыки. 1

Особенность системы в том, что она обучается в режиме реального времени: если человек заинтересовался чем-то новым, Диско заметит это и перестроит рекомендации. 1