Распознавание возраста голоса в голосовых помощниках работает на основе анализа тембра голоса. 1 Запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. 4 Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. 4 На основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. 4

Например, в «Алисе» команда Яндекса научила помощника определять по тембру голоса возраст пользователя. 1 Это позволяет голосовому помощнику менять стиль общения и рекомендовать пользователю соответствующий его возрасту контент. 1 Например, если к «Алисе» обращается ребёнок, то она начинает отвечать на вопросы более мягким голосом и как можно понятнее. 1