Как работает распознавание важных звуков в телефонных разговорах

Возможно, имелась в виду технология автоматического распознавания речи, которая позволяет переводить аудио в текст и анализировать телефонные разговоры. imot.io cloud.vk.com

Процесс можно разделить на три ключевых этапа: cloud.vk.com

1. Анализ сигнала. cloud.vk.com Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. cloud.vk.com Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. cloud.vk.com Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. cloud.vk.com
2. Расшифровка аудио. cloud.vk.com Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. cloud.vk.com Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. cloud.vk.com
3. Преобразование речи в текст. cloud.vk.com С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. cloud.vk.com Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. cloud.vk.com

Искусственный интеллект помогает преобразовать звуки человеческой речи в буквы и слова, а затем строить на их основе фразы и предложения, которые в итоге складываются в связный текст. www.mtt.ru