Как работает распознавание речи Whisper в современных мобильных приложениях?

Система автоматического распознавания речи Whisper от OpenAI преобразует устную речь в текст. aipure.ai Она обучена на обширном наборе данных, включающем текст и аудио, что позволяет модели распознавать речь с высокой точностью. telegra.ph

Процесс работы Whisper: telegra.ph

1. Разбивка на отрывки. telegra.ph Аудио разбивается на 30-секундные отрывки. bothub.chat telegra.ph
2. Преобразование в спектограмму. telegra.ph Каждый отрывок преобразуется в log-Mel-спектограмму. bothub.chat telegra.ph Эта визуализация звуковых данных позволяет модели «увидеть» частотные характеристики звука и лучше его понять. telegra.ph
3. Кодирование. telegra.ph Спектограмма передаётся в кодировщик, который извлекает из неё ключевые признаки и преобразует их в векторное представление. telegra.ph
4. Декодирование. telegra.ph Векторное представление передаётся в декодировщик, который генерирует текстовое представление, то есть транскрибирует звук в текст. telegra.ph

Whisper может обрабатывать различные языки, акценты и фоновые шумы, что делает её универсальным инструментом для широкого спектра задач. telegra.ph