Распознавание речи в современных программах экранного доступа работает на основе нейронных сетей. 1 Процесс включает несколько этапов: 2

1. Обработка акустического сигнала. 2 Необработанные аудиоданные предварительно обрабатываются: удаляются шумы и нормализуется сигнал. 2
2. Извлечение признаков. 2 Обработанные аудиоданные подвергаются преобразованиям, которые извлекают наиболее важные для распознавания речи характеристики, такие как высота тона, частота и интенсивность. 2
3. Акустическое моделирование. 2 Акустическая модель обучается распознавать фонетические паттерны в извлечённых характеристиках, отображая их на отдельные звуки или фонемы. 2
4. Языковое моделирование. 2 Языковая модель используется для предсказания наиболее вероятных последовательностей слов в распознанных фонемах на основе статистических свойств языка. 2
5. Декодирование и вывод. 2 На последнем этапе выбирается наиболее подходящая последовательность слов из распознанных фонем и преобразуется в текст. 2

В программах экранного доступа модуль распознавания речи помогает информировать пользователя о том, что происходит на экране монитора, особенно если пользователь незрячий или слабовидящий. 4