Как работает распознавание речи в современных программах экранного доступа?

Распознавание речи в современных программах экранного доступа работает на основе нейронных сетей. doka.guide Процесс включает несколько этапов: appmaster.io

1. Обработка акустического сигнала. appmaster.io Необработанные аудиоданные предварительно обрабатываются: удаляются шумы и нормализуется сигнал. appmaster.io
2. Извлечение признаков. appmaster.io Обработанные аудиоданные подвергаются преобразованиям, которые извлекают наиболее важные для распознавания речи характеристики, такие как высота тона, частота и интенсивность. appmaster.io
3. Акустическое моделирование. appmaster.io Акустическая модель обучается распознавать фонетические паттерны в извлечённых характеристиках, отображая их на отдельные звуки или фонемы. appmaster.io
4. Языковое моделирование. appmaster.io Языковая модель используется для предсказания наиболее вероятных последовательностей слов в распознанных фонемах на основе статистических свойств языка. appmaster.io
5. Декодирование и вывод. appmaster.io На последнем этапе выбирается наиболее подходящая последовательность слов из распознанных фонем и преобразуется в текст. appmaster.io

В программах экранного доступа модуль распознавания речи помогает информировать пользователя о том, что происходит на экране монитора, особенно если пользователь незрячий или слабовидящий. jaws.tiflocomp.ru