Распознавание речи с использованием библиотек, таких как SpeechRecognition, работает на основе скрытой марковской модели (HMM). 12 Согласно этой модели, речевой сигнал, разделённый на фрагменты размером до сотой доли секунды, является стационарным процессом, свойства которого не меняются во времени. 2

Процесс распознавания речи включает несколько шагов: 2

1. Преобразование аналоговой волны в цифровой сигнал. 2 Аналоговая волна в форме вибраций преобразуется в цифровой сигнал, который может понимать компьютер с помощью конвертера. 2
2. Разделение сигнала на сегменты. 2 Сигнал делится на фрагменты размером до сотой доли секунды. 2
3. Сопоставление сегментов с предопределёнными фонемами. 2 Фонемы — наименьшие элементы языка. 2
4. Применение специального алгоритма. 3 Определяется наиболее вероятное слово (или слова), которые образуют заданную последовательность фонем. 3

Во многих современных системах распознавания речи для упрощения сигнала используются нейронные сети. 3 Также применяются детекторы речевой активности (VAD), которые ограничивают звуковой сигнал только теми частями, которые, вероятно, содержат речь. 3

SpeechRecognition — одна из популярных библиотек Python для распознавания речи. 4 Она обеспечивает поддержку нескольких движков и API, таких как Google Web Speech API, Microsoft Bing Voice Recognition и IBM Speech to Text. 4