Как работает распознавание речи с использованием библиотек, таких как SpeechRecognition?

Распознавание речи с использованием библиотек, таких как SpeechRecognition, работает на основе скрытой марковской модели (HMM). habr.com www.nickmccullum.com Согласно этой модели, речевой сигнал, разделённый на фрагменты размером до сотой доли секунды, является стационарным процессом, свойства которого не меняются во времени. www.nickmccullum.com

Процесс распознавания речи включает несколько шагов: www.nickmccullum.com

1. Преобразование аналоговой волны в цифровой сигнал. www.nickmccullum.com Аналоговая волна в форме вибраций преобразуется в цифровой сигнал, который может понимать компьютер с помощью конвертера. www.nickmccullum.com
2. Разделение сигнала на сегменты. www.nickmccullum.com Сигнал делится на фрагменты размером до сотой доли секунды. www.nickmccullum.com
3. Сопоставление сегментов с предопределёнными фонемами. www.nickmccullum.com Фонемы — наименьшие элементы языка. www.nickmccullum.com
4. Применение специального алгоритма. realpython.com Определяется наиболее вероятное слово (или слова), которые образуют заданную последовательность фонем. realpython.com

Во многих современных системах распознавания речи для упрощения сигнала используются нейронные сети. realpython.com Также применяются детекторы речевой активности (VAD), которые ограничивают звуковой сигнал только теми частями, которые, вероятно, содержат речь. realpython.com

SpeechRecognition — одна из популярных библиотек Python для распознавания речи. www.geeksforgeeks.org Она обеспечивает поддержку нескольких движков и API, таких как Google Web Speech API, Microsoft Bing Voice Recognition и IBM Speech to Text. www.geeksforgeeks.org