Как работает распознавание предметов с помощью Умной камеры?

В основе распознавания предметов с помощью умной камеры лежат технологии компьютерного зрения. yagla.ru С их помощью камера выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что перед ней — стол, стул или, например, комнатное растение. yagla.ru

Процесс распознавания включает несколько этапов: radiotochki.net

1. Обучение нейросети. radiotochki.net Разработчики предоставляют нейросети тысячи и миллионы изображений определённого объекта под разными углами, при разном освещении и на разном фоне. radiotochki.net
2. Формирование модели. radiotochki.net На основе этих данных нейросеть учится выделять уникальные признаки объекта: характерную форму оправы, изгиб дужек, блики на линзах. radiotochki.net Она создаёт своего рода цифровой «отпечаток» этого предмета. radiotochki.net
3. Распознавание в реальном времени. radiotochki.net Когда пользователь наводит камеру на объект, искусственный интеллект (ИИ) в реальном времени анализирует видеопоток, кадр за кадром, и ищет в нём знакомые признаки, соответствующие сохранённой модели. radiotochki.net

Алгоритм умной камеры должен уметь игнорировать «визуальный шум»: другие предметы, тени, блики, распознавать объект, даже если он виден лишь частично, и учитывать изменения в освещении. radiotochki.net