Как работает распознавание поведения пользователя в современных системах безопасности?

Распознавание поведения пользователя в современных системах безопасности работает на основе анализа шаблонов поведения и выявления аномалий. aksioma-sb.ru

Система собирает данные о пользователях и организациях из различных источников, таких как сетевые устройства, базы данных, SIEM-системы, прокси-серверы и рабочие станции. www.securitylab.ru Данные пользователя могут включать действия по входу в систему, местоположение и шаблоны доступа к данным. www.microsoft.com

Далее система анализирует собранные данные и использует их для определения базовых показателей или типичных профилей поведения для каждого пользователя и организации. www.microsoft.com Затем базовые данные используются для создания динамических поведенческих моделей, которые непрерывно обучаются и адаптируются с течением времени на основе поступающих данных. www.microsoft.com

Система отслеживает активность пользователей в режиме реального времени, используя базовые показатели в качестве ориентира для типичного поведения. www.microsoft.com Система обнаруживает аномальные действия, которые отклоняются от типичного базового поведения, например, инициирование передачи аномально большого объёма данных, что приводит к срабатыванию оповещения. www.microsoft.com

Оповещения, содержащие сведения о поведении пользователя, типе аномалии и потенциальном уровне риска, отправляются в центр безопасности (SOC). www.microsoft.com Группа SOC получает информацию и определяет, следует ли продолжать расследование, исходя из поведения, контекста и приоритета риска. www.microsoft.com

Важным компонентом современных систем распознавания поведения пользователя является применение искусственного интеллекта (ИИ). aksioma-sb.ru ИИ способен анализировать поведение пользователей, прогнозировать угрозы и автоматически принимать решения, минимизируя человеческий фактор. aksioma-sb.ru