Система распознавания лиц для защиты данных работает на основе анализа уникальных черт лица человека. 2 Процесс включает несколько этапов: 2

1. Захват изображения. 2 Система захватывает изображение лица с помощью камер или специализированных устройств. 2 Качество захваченного изображения влияет на точность анализа, поэтому используются камеры высокого разрешения. 2
2. Предобработка изображения. 2 Алгоритмы выделяют ключевые черты лица, такие как контуры, удаляют фон, шумы, исправляют возможные искажения. 2
3. Анализ ключевых точек и характеристик. 2 Система анализирует ключевые точки лица, такие как расстояние между глазами и форму рта. 2 Эти характеристики создают так называемую «биометрическую маску». 2
4. Сопоставление с базой данных. 2 При помощи алгоритмов система сравнивает биометрические данные с сохранёнными образцами в базе. 2
5. Принятие решения. 2 Система подтверждает или отклоняет идентификацию, основываясь на результатах сопоставления. 2 В случае совпадения данных пользователю или оператору сообщается результат. 2

Например, технология распознавания лиц Face ID используется для защиты данных на мобильных устройствах: инфракрасные сигналы проецируются на лицо владельца через объектив фронтальной камеры, выстраивается трёхмерная модель, которая сравнивается с эталонной — предыдущим сканом владельца. 1

Использование распознавания лиц в целях безопасности помогает предотвратить мошенничество и кражи личных данных. 2