Как работает распознавание голоса в современных голосовых модификаторах?

Современные системы распознавания голоса работают на основе нейросетевых моделей: акустической и языковой. media.mts.ru Процесс начинается с записи и оцифровки голоса. media.mts.ru

Перевод голоса в текст происходит в три этапа: mws.ru

1. Анализ сигнала. mws.ru Система записывает сигнал и отправляет его на сервер. mws.ru Там он очищается от лишних шумов, помех и всего того, что помешает распознаванию речи. mws.ru Уже «чистый» сигнал разбивается на фонемы — маленькие фрагменты длительностью до 25 мс. mws.ru Сервер «прогоняет» каждую фонему через акустическую модель и определяет, какие звуки произнёс пользователь. mws.ru Чем больше циклов обучения прошла система, тем точнее будет результат. mws.ru
2. Расшифровка полученного аудио. mws.ru Система уже хранит в себе эталонные варианты различных слов, слогов и звуков. mws.ru С помощью machine learning подбираются наиболее подходящие варианты слов, которые произнёс пользователь, а также определяется контекст. mws.ru
3. Преобразование в текст. mws.ru Языковая модель помогает определить порядок слов и по контексту подставить нераспознанные слова. mws.ru В декодере информация от двух моделей — акустической и языковой — объединяется и превращается в текст. mws.ru

Современные модели учатся не просто распознавать слова, но и улавливать смысловые нюансы, эмоциональную окраску, имплицитные намерения говорящего. www.cyberforum.ru