Распознавание голоса в мессенджерах работает на основе технологии Speech-to-Text. 2 Её основа — нейросеть, которая переводит голос в текст с помощью сложного механизма обработки и анализа аудиоконтента. 2

Преобразование аудио в текст происходит в три этапа: 5

1. Анализ сигнала. 5 Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. 5 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 5 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 5
2. Расшифровка аудио. 5 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 5 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 5
3. Преобразование речи в текст. 5 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 5 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 5

Например, в Telegram для распознавания голосовых сообщений можно использовать бот SaluteSpeech, который преобразует аудио в текст на русском и английском языке. 3