Как работает распознавание голоса при чтении новостей с помощью умной колонки?

Возможно, имелось в виду общее описание процесса распознавания речи в умных колонках, а не конкретно при чтении новостей.

Распознавание речи человека в умной колонке происходит в несколько этапов: blog.rt.ru

1. Первичная обработка. blog.rt.ru Колонка понимает, что человек с ней заговорил, записывает всю информацию и передаёт её на сервер. blog.rt.ru
2. Нейросеть делит произнесённый текст на небольшие фрагменты и сопоставляет каждый из них с загруженными в базу образцами. blog.rt.ru
3. Параллельно нейросеть сверяется с существующей у неё моделью языка. blog.rt.ru Она содержит данные о том, как люди строят предложения и в каком контексте обычно используют те или иные слова. blog.rt.ru Это помогает более корректно распознавать речь. blog.rt.ru
4. После всестороннего анализа текста программы «понимают», что именно хотел сказать человек. blog.rt.ru

Чтобы колонка лучше понимала речь, разработчики используют, например:

• Добавляют акценты в тренировочные данные. dzen.ru Чем больше примеров речи с акцентами, тем лучше система распознаёт разные вариации. dzen.ru
• Используют локальные модели. dzen.ru Например, для русского языка система учитывает особенности регионов. dzen.ru
• Проводят тонкую настройку. dzen.ru Модель адаптируется под пользователя: чем больше человек взаимодействует с колонкой, тем точнее она распознаёт его голос. dzen.ru

Все описанные процессы по распознаванию текстов, анализу информации и синтезу речи происходят за доли секунды, так что человеку кажется, будто он разговаривает непосредственно с умной колонкой. blog.rt.ru