Анализ сигнала. 1 Система получает голосовой сигнал, записывает его и посылает на сервер. 2 Там сигнал очищается от лишних шумов и помех, затем разбивается на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 1 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 2
Расшифровка аудио. 2 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 2 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 2
Преобразование речи в текст. 2 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 2 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.