Процесс сбора и обработки данных в SIEM-системах включает несколько этапов: 1

1. Сбор данных. 1 SIEM собирает информацию из множества источников, таких как журналы (логи), события безопасности, сетевой трафик, данные из систем обнаружения вторжений и предотвращения вторжений. 1 Чем больше данных поступает в систему, тем более полное представление о безопасности она может обеспечить. 3
2. Централизованное хранение. 1 Собранные данные хранятся в хранилище SIEM для последующего анализа. 1 Это хранилище должно быть масштабируемым и надёжным для обработки большого объёма данных. 1
3. Нормализация данных. 1 Данные из различных источников могут иметь разный формат. 1 SIEM нормализует эти данные, приводя их к единому формату для облегчения последующего анализа и корреляции. 1
4. Корреляция событий. 1 SIEM анализирует и коррелирует данные для выявления потенциальных угроз. 1 Корреляция позволяет обнаружить сложные атаки, которые могут не быть очевидными при анализе отдельных событий. 1 Для этого используются заранее определённые правила корреляции, поведенческие анализаторы и искусственный интеллект. 1
5. Анализ и оповещение. 1 SIEM анализирует нормализованные и скоррелированные данные в реальном времени, выявляя аномалии и подозрительные действия. 1 В случае обнаружения угрозы система генерирует оповещения и уведомления для ИТ-специалистов или команды безопасности. 1
6. Управление инцидентами. 1 SIEM системы включают инструменты для управления инцидентами, которые помогают в расследовании, документировании и устранении инцидентов. 1 Эти инструменты позволяют отслеживать прогресс расследования и координировать действия между членами команды. 1
7. Отчёты и соответствие нормативным требованиям. 1 SIEM системы генерируют различные отчёты, которые помогают организациям отслеживать состояние безопасности и соответствие нормативным требованиям. 1 Эти отчёты могут быть настроены для удовлетворения специфических нужд бизнеса и регуляторов. 1