Процесс распознавания текста в программах распознавания документов включает несколько этапов: 4
Сканирование документа. 4 Важно, чтобы изображение было качественным: чёткость влияет на точность результата. 4
Определение структуры документа. 1 Система выделяет текстовые блоки, таблицы, графики, сноски, ссылки, колонтитулы, номера страниц и другие элементы оформления. 1
Анализ классификаторами. 1 Они анализируют каждый символ и предлагают ряд гипотез о том, на какую букву или знак он похож. 1
Выбор наиболее весомой гипотезы. 3 Из списка предположений классификаторы выбирают то, которому присвоен наибольший вес, и программа выдаёт распознанный текст. 1
Реконструкция документа. 2 Программа имеет встроенный словарь, с помощью которого происходит объединение символов в значимые слова, далее — в предложения и абзацы. 2
Сохранение реконструированного текста. 2 Пользователь сам определяет, в каком формате нужен полученный документ. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.