Как работает процесс преобразования текстовых описаний в изображения?

Процесс преобразования текстовых описаний в изображения основан на использовании искусственного интеллекта (AI) и алгоритмов машинного обучения. speechify.com

Некоторые этапы работы, например, на примере модели DALL·E 2: www.iphones.ru

1. Первая нейросеть (CLIP) переводит написанный текст в компьютерный язык в виде цифр. www.iphones.ru
2. CLIP превращает этот набор цифр в таблицу с другими цифрами. www.iphones.ru Такая таблица играет роль «наброска» или «скелета», по которому создаётся конечное изображение. www.iphones.ru
3. «Черновик» переходит во вторую нейросеть (GLIDE). www.iphones.ru
4. GLIDE берёт первоначальный компьютерный текст и полученную схему, совмещает данные. www.iphones.ru На основе такого микса она создаёт серый зернистый квадрат, из которого постепенно убирает зерно и тем самым проявляет картинку в плохом качестве. www.iphones.ru
5. Третья нейросеть увеличивает качество картинки в 16 раз и показывает финальный результат. www.iphones.ru

Модель Stable Diffusion работает иначе: ru.aiseesoft.com

1. Начинается со случайного изображения, полного шума. ru.aiseesoft.com
2. Модель удаляет часть шума и сохраняет только основные элементы, описанные в тексте. ru.aiseesoft.com
3. Для уточнения используется мощная нейронная сеть. ru.aiseesoft.com В процессе шумоподавления выполняется несколько итераций. ru.aiseesoft.com С каждой итерацией сгенерированное изображение показывает больше деталей и становится более чётким. ru.aiseesoft.com
4. После этого из исходного зашумленного изображения удаляется шум и создаётся изображение высокого качества. ru.aiseesoft.com

Модели преобразования текста в изображение обучаются на обширных наборах данных, содержащих пары текстовых описаний и соответствующих изображений. speechify.com en.wikipedia.org