Процесс преобразования голосовых сообщений в текст включает несколько этапов: 4

1. Захват аудио. 4 Речь пользователя захватывается через микрофон. 4
2. Обработка сигнала. 4 Фоновый шум фильтруется для улучшения качества речевого сигнала. 4
3. Распознавание речи. 4 Обработанный сигнал анализируется и преобразуется в цифровой формат. 4
4. Преобразование в текст. 4 С использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения цифровой формат транскрибируется в текст. 4

Основная задача нейросети — распознать, какой букве соответствует рисунок на спектрограмме аудиозаписи, затем преобразовать отдельные буквы в слова, а слова — в полноценные предложения. 1

Например, в сервисе Speech2Text процесс преобразования голосового сообщения в текст происходит так: пользователь загружает голосовое сообщение на платформу, выбирает язык и количество собеседников (или сервис определит их автоматически), затем программа анализирует запись, устраняет фоновые шумы и улучшает качество звука, после чего использует алгоритмы нейросети для расшифровки каждого слова, деления будущего текста на абзацы, добавления знаков препинания и тайм-кодов. 2 В итоге пользователь получает готовый текст в формате docx, который можно сразу использовать для работы, хранения или дальнейшего анализа. 2