Как работает процесс обучения поисковых систем с помощью асессоров?

Процесс обучения поисковых систем с помощью асессоров заключается в ручной оценке релевантности веб-страниц поисковым запросам пользователей. 1 Асессоры изучают содержимое веб-ресурсов и присваивают им определённые оценки по заранее установленным критериям. 1

На основании этих оценок алгоритмы ранжирования определяют, какие сайты должны находиться выше в выдаче, а какие ниже или вовсе исключаться из неё. 1 Например, к критериям могут относиться полнота и достоверность информации, удобство использования сайта, безопасность контента, авторитетность источника и многое другое. 1

Асессоры показывают роботу, какие страницы считать качественными. 2 Робот «запоминает» эти данные и использует их для оценки других сайтов. 2

Таким образом, асессоры обучают поисковые системы правильно формировать выдачу и делать её полезной для пользователя. 3