Преобразование голоса в текст в современных системах голосового ввода работает на основе технологии распознавания речи (Speech-to-Text). 1 Этот процесс включает в себя анализ акустических сигналов, их структурирование в слова, фразы, предложения и преобразование в текстовый формат. 1

Процесс обычно состоит из нескольких этапов: 3

1. Обработка акустического сигнала. 3 Включает предварительную обработку необработанных аудиоданных для удаления шумов и нормализации сигнала. 3
2. Извлечение признаков. 3 Обработанные аудиоданные подвергаются преобразованиям, которые извлекают наиболее важные для распознавания речи характеристики, такие как высота тона, частота и интенсивность. 3
3. Акустическое моделирование. 3 Акустическая модель обучается распознавать фонетические паттерны в извлеченных характеристиках, отображая их на отдельные звуки или фонемы. 3
4. Языковое моделирование. 3 Языковая модель используется для предсказания наиболее вероятных последовательностей слов в распознанных фонемах на основе статистических свойств языка. 3
5. Декодирование и вывод. 3 На последнем этапе выбирается наиболее подходящая последовательность слов из распознанных фонем и преобразуется в текст. 3

Современные системы распознавания речи в значительной степени опираются на машинное обучение и искусственный интеллект, что позволяет повысить их точность и адаптивность. 2