Как работает предсказание следующего слова в клавиатурных сервисах?

В основе предсказания следующего слова в клавиатурных сервисах лежит языковая модель, которая предсказывает вероятность следующего слова в тексте относительно предыдущих слов. habr.com

Обычно модель строится по статистике n-грамм — последовательностей из n слов, которые часто соседствуют друг с другом. habr.com При таком подходе хорошо угадываются только короткие распространённые словосочетания. habr.com

Некоторые клавиатурные сервисы используют нейронные сети для более точного предсказания слов. habr.com www.osp.ru Например, нейросеть может запоминать закономерности и анализировать языковую информацию подобно тому, как это делает человек. www.osp.ru Благодаря этому система может предлагать не только слова, которые уже встречались в набираемом словосочетании, но и похожие. www.osp.ru

Например, в «Яндекс Клавиатуре» нейросеть учитывает контекст (до 10 слов), а также запоминает слова и фразы, характерные для конкретного человека. vc.ru