Как работает персонализированный поиск контента в социальных сетях?

Персонализированный поиск контента в социальных сетях работает на основе алгоритмов машинного обучения. insideok.ru Они позволяют адаптировать результаты поиска под конкретного пользователя, учитывая его предпочтения и поведение на площадке. insideok.ru spark.ru

Алгоритмы учитывают:

• Личную информацию, которую пользователь указал в своём профиле. insideok.ru Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении. insideok.ru
• Как пользователь взаимодействовал с контентом на площадке. insideok.ru На какие посты он реагировал лайками или «классами», какие ролики смотрел и т. д.. insideok.ru Эти данные показывают, какому контенту человек готов уделять своё время. insideok.ru
• Предпочтения аудитории, похожей на пользователя по какому-либо признаку. insideok.ru Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. insideok.ru

Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию и подстраиваются под изменения в поведении и интересах пользователей. insideok.ru Например, если пользователь указал в профиле, что любит кошек, но со временем стал заходить в группы о собаках и ставить «классы» под публикациями о них, со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о собаках. insideok.ru