Персонализированный поиск информации в современных приложениях работает на основе нескольких ключевых принципов: 1

1. Учёт истории поиска. 1 Поисковые системы отслеживают и анализируют историю поисковых запросов каждого пользователя. 1 Это включает в себя не только введённые запросы, но и реакцию пользователя на результаты выдачи, посещённые им сайты и предпочтения. 1
2. Анализ поведенческих факторов. 1 Поисковые системы анализируют, насколько активно пользователь взаимодействует с контентом, читает информацию, проводит время на сайтах и взаимодействует с различными элементами страниц. 1
3. Влияние географического положения. 1 Результаты поиска могут различаться в зависимости от страны, региона или даже конкретного города проживания пользователя. 1
4. Языковые предпочтения. 1 Поисковые системы адаптируются к языковым предпочтениям пользователя. 1 Это включает в себя не только язык запросов, но и языковые настройки посещаемых сайтов, что обеспечивает более точное соответствие интересам пользователя. 1
5. Тип устройства. 2 При формировании персонализированной выдачи поисковая система учитывает, с какого устройства ведётся поиск, и на основании этого фактора также может вносить корректировки в ответы на запрос. 2 В частности, если пользователь ищет информацию со смартфона, в первую очередь он увидит сайты, оптимизированные под мобильные устройства. 2
6. Социальные сети и личные данные. 2 Регистрируя аккаунты в соцсетях и сервисах, связанных с поисковой системой, пользователь указывает свой возраст, пол, интересы и прочее. 2 Информация также применяется поисковой системой для формирования персональной выдачи. 2