Как работает персонализированная система рекомендаций в онлайн-магазинах?

Персонализированная система рекомендаций в онлайн-магазинах работает следующим образом:

1. Собираются данные о покупателях. www.insales.ru К ним относятся пол, возраст, город проживания и предпочтения в покупках. www.insales.ru
2. Алгоритмы анализируют поведение пользователей. www.insales.ru Они запоминают, какие позиции просматривал клиент, какие товары он добавлял в корзину, но так и не купил. www.insales.ru
3. На основе этих данных формируются рекомендации. www.insales.ru Системы и алгоритмы предугадывают интересы посетителя и предлагают именно те позиции, которые с большой вероятностью человек захочет приобрести. www.insales.ru

Хорошая система персонализации оценивает не только явные действия, такие как клики по товарам, добавления в корзину и историю совершённых покупок, но и различные характеристики товаров: цвет, бренд, ценовой диапазон и другие свойства. retailrocket.ru

Таким образом, после проявления интереса хотя бы к одному товару или категории, контент сайта начинает автоматически подстраиваться под предпочтения пользователя. retailrocket.ru И при следующем его визите все страницы сайта, включая главную, будут персонализированными. retailrocket.ru