Как работает персонализированная система рекомендаций в Яндекс Музыке?

Персонализированная система рекомендаций в Яндекс Музыке работает следующим образом: yandex.ru

1. Выявляются предпочтения пользователя. yandex.ru Для этого анализируется история прослушиваний треков на сервисе. yandex.ru По ней можно установить, каких исполнителей и какие жанры человек предпочитает. yandex.ru
2. Строится прогноз. yandex.ru Алгоритм анализирует профиль пользователя и предсказывает, какие треки и исполнители могут ему понравиться. yandex.ru Кроме того, алгоритм умеет дообучаться в режиме реального времени: каждый раз, когда пользователь совершает новое действие — слушает трек или добавляет его в плейлист, — профиль обновляется, и прогноз строится заново. yandex.ru
3. Составляются рекомендации. yandex.ru Прогноз, построенный алгоритмом на основе профиля пользователя, «разбавляют» информацией из других источников. yandex.ru Это могут быть сведения о том, что слушают друзья из социальных сетей, актуальные подборки или списки треков, которые рекомендуют любимые исполнители. yandex.ru
4. Составляется окончательный список рекомендаций. yandex.ru Для этого используется Матрикснет — разработанный в Яндексе метод машинного обучения. yandex.ru Он обрабатывает список всех возможных рекомендаций и определяет, какие именно следует показать пользователю на главной странице Яндекс Музыки и в каком порядке их расположить. yandex.ru

Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисом, тем точнее будут его персональные рекомендации. music.yandex.ru