Персонализированная реклама в современных операционных системах работает на основе анализа данных о пользователях. 14 Маркетологи собирают информацию о предпочтениях и характеристиках клиентов с помощью инструментов статистики и аналитики. 1

Затем аудиторию сегментируют, например, по интересам, демографическим показателям, совершённым или несовершённым действиям. 1 Например, если человек закинул товар в корзину, но не нажал кнопку «Оформить», ему придёт напоминалка о том, что нужно завершить покупку. 1

Для персонализации рекламы также используют машинное обучение и искусственный интеллект. 1 Специальные алгоритмы анализируют большие объёмы информации о пользователях, чтобы понять, что им может понравиться. 1

Например, в сервисах Google персонализация рекламы работает так: если её включить, товары и бренды в объявлениях подбираются на основе данных и действий пользователя, а также настроек в «Центре управления рекламой». 2 Если персонализацию отключить, объявления будут выбираться на основе таких факторов, как время дня или тема видео, которое просматривается, либо сайта или приложения, где находится пользователь. 2