Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает персонализированная подача контента в новостных агрегаторах?
Вопрос для Нейро
18 января
Как работает персонализированная подача контента в новостных агрегаторах?
Нейро
На основе 5 источников

Персонализированная подача контента в новостных агрегаторах работает на основе индивидуальных предпочтений и интересов пользователя. 1

Некоторые механизмы персонализации:

  • Настройка ленты. 1 Пользователь может настраивать свою ленту, следить за определёнными темами, источниками или влиятельными аккаунтами и даже настраивать предпочтительные параметры чтения. 1
  • Использование ключевых слов. 2 Они облегчают поиск интересных новостей. 2 Например, читая заметку, пользователь может выделить название команды, добавить его в свои ключевые слова и затем получать связанные с ним статьи. 2 Чем больше ключевых слов добавит пользователь, тем лучше приложение будет понимать его вкусы и давать лучшие рекомендации. 2
  • Алгоритмы на основе искусственного интеллекта. 3 Они собирают, анализируют и оценивают информацию с миллионов сайтов в реальном времени, подстраиваясь под потребности пользователя и каждый день готовя подборку материалов, которые нельзя пропустить. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)