Как работает персонализированная лента новостей в интернет-сервисах?

Персонализированная лента новостей в интернет-сервисах работает на основе алгоритмов, управляемых искусственным интеллектом. appmaster.io Они анализируют поведение, предпочтения и интересы пользователя, чтобы подбирать релевантный контент. appmaster.io

Например, в Google Discover лента рекомендаций формируется с учётом следующих данных: blog.cybermarketing.ru

• Информация, которую человек указывает при регистрации аккаунта. blog.cybermarketing.ru Если человек только зарегистрировал аккаунт и Google ещё не собрал достаточно данных о нём, система может подобрать подходящий контент с учётом пола, возраста и места проживания. blog.cybermarketing.ru
• История поисковых запросов и действий в приложениях. blog.cybermarketing.ru На основании этих данных алгоритм может определить интересы пользователя, цели, покупательские намерения и предпочтения, вкусы и увлечения. blog.cybermarketing.ru
• Настройка геотаргетинга и местоположения. blog.cybermarketing.ru Эти сведения используются для того, чтобы показывать человеку всегда актуальные новости не только его страны, но и региона, в котором он находится. blog.cybermarketing.ru
• Поведенческие реакции. blog.cybermarketing.ru Пользователь может воспользоваться настройками и отметить тему или площадку как не интересующую его. blog.cybermarketing.ru А может добавить публикацию в список для чтения, поделиться с другими пользователями или добавить в заметки. blog.cybermarketing.ru Тогда алгоритм поймёт, что интересно для читателя и какие темы надо добавлять в ленту. blog.cybermarketing.ru

Также персонализированная лента новостей есть, например, в «Яндекс Дзен» и «Пульс от Mail.ru». ocomp.info Они автоматически определяют интересы пользователя и под них подбирают новости и статьи. ocomp.info