Как работает персонализация рекомендаций в геолокационных сервисах?

Персонализация рекомендаций в геолокационных сервисах, например в «Яндекс Картах», основана на анализе поисковых запросов, маршрутов и отзывов пользователей, а также на интересах аудитории с схожими предпочтениями. kod.ru

Некоторые особенности работы персонализации:

• Визуальное выделение рекомендуемых мест на карте. overclockers.ru Районы с интересными местами подсвечиваются яркими пятнами — чем они ярче, тем больше вариантов. kod.ru
• Система фильтрации. overclockers.ru Пользователи могут выбирать места в соответствии с их текущими желаниями и компанией, с которой они планируют провести время. overclockers.ru
• Напоминания о ранее посещённых местах. kod.ru Если пользователь уже посещал какое-то место и оценивал его положительно, сервис напомнит о возможности повторного визита. kod.ru
• Лента сторис. kod.ru Она содержит описания мест и меню, дополненные фото и видео. kod.ru Реакция на сторис в виде лайков или дизлайков помогает алгоритму уточнить предпочтения пользователя. kod.ru
• Тематические подборки. kod.ru Они основаны на отзывах, что расширяет круг идей для посещения. kod.ru

Даже если пользователь не открывает карты, многие приложения продолжают собирать данные о местоположении в фоновом режиме. www.lada.kz Эта информация используется для персонализированных рекомендаций, таргетированной рекламы и аналитики. www.lada.kz