Как работает персонализация рекомендаций на YouTube

Персонализация рекомендаций на YouTube работает следующим образом: система сравнивает действия пользователя в сервисе с поведением, похожим на его, и на основании этой информации предлагает контент, который может пользователя заинтересовать. spark.ru

Для персонализации система использует различные «сигналы»: webpromo.kz клики, длительность просмотра, результаты опросов, ссылки на контент, а также отметки «Нравится» и «Не нравится». spark.ru Значимость каждого «сигнала» зависит от пользователя. spark.ru Например, если он делится всеми просмотренными видео, даже теми, которым поставил одну или две звезды, система не будет учитывать отправленные им ссылки на контент при подборе рекомендаций. spark.ru

Персональные рекомендации можно увидеть в двух разделах: на главной странице и на панели «Следующее». spark.ru