Как работает персонализация новостной ленты на мобильных устройствах

Персонализация новостной ленты на мобильных устройствах работает с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. appmaster.io

Процесс происходит так: приложение собирает данные о пользователе и новостях. habr.com Это может быть общая информация (пол, возраст, регион, модель смартфона) и история взаимодействия с приложением (какие новости пользователь лайкал, какие смотрел дольше обычного, за какими авторами следит и т. д.). habr.com

На основе этих данных модель выдаёт прогноз, насколько пользователя заинтересует та или иная новость. habr.com Затем для каждого возможного варианта, который можно показать, модель делает прогноз и выбирает наиболее подходящие новости. habr.com

Модель постоянно дообучается на реакции пользователя. habr.com Если пользователь интересуется чем-то, модель выдаёт больше похожего. habr.com Если пользователь не взаимодействует положительно с рекомендациями модели, она пробует показать что-то другое. habr.com

Например, в приложении «Яндекс» лента постепенно подстраивается под интересы пользователя. web.archive.org Приложение анализирует взаимодействие с лентой и сервисами Яндекса, поисковые запросы, историю браузера и другие сведения о предпочтениях пользователя в интернете. web.archive.org В результате пользователь получает индивидуальную подборку карточек. web.archive.org Если интересы изменятся, лента перестроится под них. web.archive.org