Как работает персонализация контента в современных мультиподписных сервисах?

Возможно, имелась в виду персонализация контента в целом, а не в мультиподписных сервисах.

Персонализация контента — это процесс создания и адаптации материалов так, чтобы они соответствовали интересам и предпочтениям конкретного пользователя. pro-dgtl.ru Это достигается с помощью анализа данных, сегментации аудитории и использования алгоритмов машинного обучения. pro-dgtl.ru

Основные элементы персонализации: pro-dgtl.ru

1. Сбор данных. pro-dgtl.ru Анализ поведения пользователя, его интересов и истории взаимодействия. pro-dgtl.ru
2. Сегментация аудитории. pro-dgtl.ru Разделение пользователей на группы по определённым характеристикам. pro-dgtl.ru
3. Адаптация контента. pro-dgtl.ru Изменение текстов, изображений, предложений и рекламных сообщений для каждой группы. pro-dgtl.ru

Пример: если пользователь часто просматривает статьи о путешествиях, ему будут показываться материалы о туристических предложениях, интересных маршрутах и советах для отдыха. pro-dgtl.ru

Некоторые сервисы, где применяется персонализация контента:

• «Яндекс Музыка». postmypost.io Сервис знает, что нравится слушать пользователю, и на основе этого подбирает треки. postmypost.io
• «Кинопоиск». postmypost.io Система рекомендаций анализирует историю просмотров и на этой основе предлагает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю. postmypost.io
• Маркетплейсы. postmypost.io Они используют персонализированные рекомендации, чтобы предложить товары, которые могли бы заинтересовать покупателя. postmypost.io