Как работает персонализация контента на YouTube

Персонализация контента на YouTube работает на основе анализа поведения пользователей. nuancesprog.ru Система изучает просмотренные видео, поисковые запросы, подписки на каналы, перепосты, поставленные лайки, дизлайки и другие факторы. nuancesprog.ru

На основе этой информации она делает вывод о том, какие видео пользователь, скорее всего, выберет для просмотра в следующий раз. nuancesprog.ru

Некоторые «сигналы», которые используются для персонализации:

• Время просмотра. webpromo.kz Учёт этого параметра позволяет получить персонализированные сигналы о том, какой контент, скорее всего, понравится пользователю. webpromo.kz
• Результаты опросов. webpromo.kz Они помогают определить, насколько зрители довольны контентом. webpromo.kz При персональных рекомендациях учитываются только те ролики, которым пользователь поставил 4 или 5 звёзд. webpromo.kz
• Отметки «Нравится» и «Не нравится». spark.ru webpromo.kz Когда пользователь ставит видео отметку, делится видео или ссылками на контент, он даёт своим действиям определённую характеристику. webpromo.kz Система YouTube использует эту информацию для предоставления персонализированных рекомендаций и предсказания будущих действий. webpromo.kz

Алгоритмы YouTube не базируются на чётких правилах, а адаптируются к поведению пользователей. spark.ru При этом есть настройки конфиденциальности, которые позволяют решать, к каким данным пользователь хочет предоставить доступ. spark.ru webpromo.kz