Как работает персонализация Google сервисов на основе истории действий?

Персонализация сервисов Google на основе истории действий работает с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. fire-accs.biz Процесс включает несколько этапов: fire-accs.biz

1. Сбор данных. fire-accs.biz Все действия пользователя в сервисах Google записываются и сохраняются. fire-accs.biz Это могут быть поисковые запросы, просмотры, местоположение и другая информация. fire-accs.biz
2. Анализ. fire-accs.biz Алгоритмы анализируют собранные данные, чтобы выявить закономерности и предпочтения. fire-accs.biz Например, если пользователь часто ищет рецепты, Google может предположить, что он увлекается кулинарией. fire-accs.biz
3. Создание профиля. fire-accs.biz На основе анализа формируется уникальный профиль пользователя, который включает его интересы, привычки и предпочтения. fire-accs.biz
4. Персонализация. fire-accs.biz Используя созданный профиль, Google адаптирует свои сервисы под пользователя. fire-accs.biz Это может быть персонализированная поисковая выдача, рекомендации на YouTube или реклама, которая соответствует интересам пользователя. fire-accs.biz

Персонализация нужна, чтобы пользователи получали более точные результаты выдачи, даже когда вводят неточный запрос, допускают ошибки или меняют привычные паттерны поискового поведения. okocrm.com