Как работает параллельная обработка данных в потоковых мультипроцессорах?

Параллельная обработка данных в потоковых мультипроцессорах работает следующим образом: каждая операция в программе рассматривается как отдельный процесс. intuit.ru Такая операция ждёт своих входных данных (операндов), которые должны быть переданы ей другими процессами. intuit.ru По их получении операция выполняется, и её результат передаётся тем процессам, которые в нём нуждаются. intuit.ru

Например, в платформе CUDA параллельная обработка данных осуществляется через коммуникацию между потоками через память. habr.com Потоки могут читать входные данные, изменять выходные данные либо обмениваться «промежуточными» результатами. habr.com

Также в потоковых мультипроцессорах используется концепция SIMD (от англ. Single Instruction — Multiple Data — одна инструкция для множества данных). elar.urfu.ru Она обеспечивает параллельное использование большого количества «вычислителей» без явного управления ими: распределения задач, синхронизации вычислений и коммуникации между параллельными расчётами. elar.urfu.ru