Как работает параллельная обработка данных в графических процессорах?

Параллельная обработка данных в графических процессорах (GPU) работает благодаря тысячам небольших ядер, которые интегрированы с системой. www.tutorialspoint.com Это позволяет устройству выполнять несколько задач одновременно. www.tutorialspoint.com

Процесс включает несколько этапов: www.tutorialspoint.com

1. Выборка. www.tutorialspoint.com Графический процессор извлекает инструкции для выполнения из своей внутренней памяти (VRAM). www.tutorialspoint.com
2. Декодирование. www.tutorialspoint.com Блоки управления потоковых мультипроцессоров (SMS) декодируют инструкции. www.tutorialspoint.com Каждый SM может обрабатывать несколько инструкций одновременно и назначать их доступным ядрам. www.tutorialspoint.com
3. Выполнение. www.tutorialspoint.com Декодированные инструкции выполняются несколькими небольшими ядрами. www.tutorialspoint.com Эти ядра выполняют такие операции, как умножение матриц и векторные операции для рендеринга графики и машинного обучения. www.tutorialspoint.com
4. Обратная запись. www.tutorialspoint.com Результаты либо возвращаются в память графического процессора, либо передаются на вывод на дисплей. www.tutorialspoint.com

Ещё один важный аспект работы параллельной обработки данных в GPU — принцип SIMD (Single Instruction, Multiple Data). blogs.novita.ai elar.urfu.ru Он означает, что одна инструкция может быть применена к нескольким фрагментам данных одновременно, что повышает эффективность обработки. blogs.novita.ai