Как работает оптимизация выполнения запросов в современных СУБД?

Оптимизация выполнения запросов в современных СУБД работает в несколько этапов: apni.ru

1. Синтаксический анализ. apni.ru На этом этапе СУБД проверяет корректность синтаксиса запроса и строит его внутреннее представление в виде дерева разбора. apni.ru
2. Семантический анализ. apni.ru Проверяется соответствие запроса структуре базы данных, включая существование упомянутых таблиц и столбцов, а также соответствие типов данных. apni.ru
3. Оптимизация запроса. apni.ru СУБД анализирует возможные планы выполнения запроса и выбирает наиболее эффективный с точки зрения использования ресурсов. apni.ru Это может включать выбор оптимальных методов соединения таблиц, использование индексов и определение порядка выполнения операций. apni.ru
4. Генерация плана выполнения. apni.ru На основе оптимизированного плана создаётся последовательность операций, которые будут выполнены для получения результата запроса. apni.ru
5. Выполнение запроса. apni.ru СУБД выполняет сгенерированный план, взаимодействуя с хранилищем данных и возвращая результат пользователю. apni.ru

Некоторые методы оптимизации запросов в современных СУБД:

• Использование индексов. tproger.ru appmaster.io Они работают как указатель, который направляет СУБД к нужным строкам вместо того, чтобы сканировать всю таблицу. tproger.ru
• Анализ планов выполнения. appmaster.io Это визуальное представление шагов и операций, выполняемых ядром базы данных для выполнения запроса. appmaster.io Анализируя планы выполнения, можно выявить узкие места в производительности и реализовать соответствующие оптимизации. appmaster.io
• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. apni.ru Современные алгоритмы ИИ могут автоматически анализировать и оптимизировать запросы, предсказывая наиболее эффективные пути выполнения на основе исторических данных о запросах и производительности. apni.ru