Как работает OCR-технология в современных системах математического распознавания?

OCR-технология (оптическое распознавание символов) преобразует изображения, содержащие текст, в машинно-читаемые данные. 4

Алгоритм работы OCR включает несколько этапов: 5

1. Оцифровка. 5 Система сканирует носитель, в результате получается растр — матрица пикселей. 5
2. Бинаризация. 5 Растр может быть цветным или черно-белым, система приводит его к ч/б-формату, выравнивает угол наклона и размер. 5
3. Сегментация страницы. 5 Алгоритм определяет в бинарном растре колонки и абзацы текста, слова и распознаваемые символы. 5
4. Постобработка и аналитика. 5 Система на основе оценок вероятностей символов и информации от постобработчиков формирует из символов распознанный текст, выявляет потенциальные орфографические и грамматические ошибки. 5

В системах математического распознавания OCR-технология сталкивается со сложной задачей, так как формулы имеют двумерную структуру (дроби, индексы, суммы, вложенные выражения). 23

Для решения этой задачи используются специализированные системы, которые благодаря достижениям глубокого обучения способны преобразовывать изображение формулы в разметку LaTeX/MathML с высокой точностью. 23 Некоторые из таких систем: PaddleOCR, Pix2Tex, MathPix и другие. 23