Обучение нейронной сети на языке Golang происходит с использованием метода обратного распространения ошибки. 35 Этот процесс включает следующие шаги: 3

1. Инициализация весов и смещений. 35 Например, их можно инициализировать случайным образом. 5
2. Подача обучающих данных на вход, чтобы получить выход. 35
3. Сравнение полученного результата с ожидаемым для определения ошибок. 35
4. Изменение весов и смещений исходя из полученных ошибок. 35 Для этого используют метод стохастического градиентного спуска. 35
5. Распространение изменений обратно по сети. 35
6. Повторение шагов 2–5 в течение определённого количества эпох или пока не будет выполнено условие для остановки. 35

В процессе обучения входные данные прокручиваются сотни, тысячи и даже сотни тысяч раз, пока ответы сети не станут достаточно точными. 24