Как работает обучение нейронной сети на языке Golang?

Обучение нейронной сети на языке Golang происходит с использованием метода обратного распространения ошибки. tproger.ru datadan.io Этот процесс включает следующие шаги: tproger.ru

1. Инициализация весов и смещений. tproger.ru datadan.io Например, их можно инициализировать случайным образом. datadan.io
2. Подача обучающих данных на вход, чтобы получить выход. tproger.ru datadan.io
3. Сравнение полученного результата с ожидаемым для определения ошибок. tproger.ru datadan.io
4. Изменение весов и смещений исходя из полученных ошибок. tproger.ru datadan.io Для этого используют метод стохастического градиентного спуска. tproger.ru datadan.io
5. Распространение изменений обратно по сети. tproger.ru datadan.io
6. Повторение шагов 2–5 в течение определённого количества эпох или пока не будет выполнено условие для остановки. tproger.ru datadan.io

В процессе обучения входные данные прокручиваются сотни, тысячи и даже сотни тысяч раз, пока ответы сети не станут достаточно точными. www.pvsm.ru dev.to