Как работает нейронный машинный перевод в промышленных системах?

Нейронный машинный перевод (НМП) основан на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. lingvanex.com

Процесс работы НМП включает несколько шагов: apriori-ltd.ru

1. Анализ исходного текста с помощью алгоритмов машинного обучения. apriori-ltd.ru
2. Применение моделей нейронных сетей для генерации перевода. apriori-ltd.ru
3. Пост-редактирование перевода человеком для устранения возможных ошибок и неточностей. apriori-ltd.ru

Некоторые особенности работы НМП:

• Использование контекста. sysblok.ru lingvanex.com Для более точного выбора слов для перевода используется контекст всего исходного предложения, а также контекст всех предыдущих предсказанных слов. sysblok.ru
• Применение механизма внимания. sysblok.ru lingvanex.com Он позволяет модели фокусироваться на различных частях исходного текста при генерации перевода. lingvanex.com Это помогает лучше учитывать контекст и улучшать качество перевода. lingvanex.com
• Адаптация к специфическим предметным областям и стилям. lingvanex.com Нейронные сети способны быстро адаптироваться, обучаясь на соответствующих данных. lingvanex.com

Основные элементы НМП — это энкодеры и декодеры. lingvanex.com Энкодер преобразует исходный текст в скрытое представление (вектор), а декодер преобразует этот вектор в текст на целевом языке. lingvanex.com