Как работает мультимодальное обучение ИИ Google Gemini?

Мультимодальное обучение ИИ Google Gemini заключается в способности модели обрабатывать и интегрировать информацию из различных источников, включая текст, изображения и код. www.unite.ai

Процесс работы: skillbox.ru

1. Поступает запрос. skillbox.ru Трансформер анализирует и интерпретирует задачу. skillbox.ru Если входные данные — это изображение, модель использует свёрточные нейросети (CNN) или vision transformers (ViT) для обработки изображения. skillbox.ru При работе с аудио система преобразует звук в спектрограммы — визуальные представления звуковых волн, и так далее. skillbox.ru
2. Все данные преобразуются в векторы — числовые представления, которые содержат смысловую информацию. skillbox.ru Например, слово «кошка» и фотография кошки будут иметь схожее векторное представление. skillbox.ru
3. Векторы поступают в единое пространство представлений, где модель определяет взаимосвязи между разными типами данных. skillbox.ru Благодаря этому она может создавать текстовые описания изображений, определять объекты на них или генерировать изображения на основе текстовых запросов. skillbox.ru

В основе работы Gemini лежат сложные алгоритмы машинного обучения и массивы данных, на которых он обучался. productstar.ru Проще говоря, его «кормили» огромным количеством текста, изображений, аудио и видео из интернета и других источников. productstar.ru Благодаря этому обучению модель научилась выявлять закономерности, связи и структуры в информации. productstar.ru

Когда пользователь задаёт вопрос, модель анализирует его. productstar.ru Если запрос включает разные типы данных, например, текст и изображение, Gemini обрабатывает их не по отдельности, а совместно, учитывая взаимосвязи между ними. productstar.ru Затем, опираясь на своё обучение и понимание запроса, модель генерирует ответ или выполняет поставленную задачу. productstar.ru