Как работает мультимодальная модель Gemini от Google?

Мультимодальная модель Gemini от Google работает на основе усовершенствованной архитектуры трансформера, оптимизированной для эффективного обучения и мультимодальной обработки. bigdataschool.ru Модель обучают на огромных датасетах, включающих текстовую информацию, код, изображения, аудио и видеозаписи. bigdataschool.ru

Процесс работы включает несколько этапов: skillbox.ru

1. Анализ и интерпретация задачи. skillbox.ru Если входные данные — это изображение, модель использует свёрточные нейросети (CNN) или vision transformers (ViT). skillbox.ru При работе с аудио система преобразует звук в спектрограммы — визуальные представления звуковых волн. skillbox.ru
2. Преобразование данных в векторы. skillbox.ru Это числовые представления, которые содержат смысловую информацию. skillbox.ru Например, слово «кошка» и фотография кошки будут иметь схожее векторное представление. skillbox.ru
3. Определение взаимосвязей между разными типами данных. skillbox.ru Векторы поступают в единое пространство представлений, где модель определяет взаимосвязи между разными типами данных. skillbox.ru Благодаря этому она может создавать текстовые описания изображений, определять объекты на них или генерировать изображения на основе текстовых запросов. skillbox.ru

В основе работы модели лежат несколько ключевых компонентов: skillbox.ru

• Механизм внимания. skillbox.ru Модель определяет наиболее значимые элементы во входных данных. skillbox.ru Например, при ответе на вопрос «Какого цвета машина?» она концентрируется на словах, описывающих цвет. skillbox.ru
• Энкодер-декодер. skillbox.ru Работает как переводчик: энкодер анализирует входящую информацию, а декодер преобразует её в нужный формат. skillbox.ru
• Многоязычный токенизатор. skillbox.ru Разбивает текст на мелкие единицы (токены) для эффективной обработки на разных языках. skillbox.ru
• Система контекстного обучения. skillbox.ru Учитывает окружающий контекст для точных ответов. skillbox.ru Так, в диалоге: «Как погода? — Дождливо» — модель понимает, что речь о текущем состоянии погоды, а не прогнозе. skillbox.ru

В результате мультимодальная модель воспринимает информацию подобно человеку — она одновременно анализирует текст, визуальные элементы и аудиоданные. skillbox.ru Однако важно понимать, что эта аналогия условна: в отличие от человека, модель не обладает истинным пониманием контекста и не может выходить за рамки своего обучения. skillbox.ru Её возможности ограничены заложенными алгоритмами и данными. skillbox.ru