Как работает мультимодальная генеративная модель OpenAI?

Мультимодальная генеративная модель OpenAI работает за счёт специальной архитектуры, которая включает энкодеры (модули, преобразующие данные каждой модальности — текст, изображение, аудио — в векторное представление) и декодеры (модули, восстанавливающие или генерирующие данные из этих представлений) для каждой модальности, а также общее ядро, в котором происходит взаимодействие между ними. trends.rbc.ru

Некоторые особенности работы мультимодальных моделей OpenAI:

• Анализ изображений. serverflow.ru Например, GPT-4 может анализировать картинку на входе и интерпретировать её содержание. serverflow.ru Модель способна распознать объекты на фото, объяснить контекст изображения или ответить на вопросы, связанные с изображённым объектом. serverflow.ru
• Генерация текста. serverflow.ru Модель может генерировать текст в ответ на загруженное пользователем изображение. serverflow.ru
• Комбинированный анализ текста и изображений. serverflow.ru Модель способна принимать на вход как текст, так и изображение, создавая более сложные взаимодействия, такие как объяснение смыслов изображения или сравнение его с текстом. serverflow.ru
• Создание изображений. serverflow.ru Например, DALL-E генерирует оригинальные изображения, комбинируя элементы на основе описаний, заданных пользователем. serverflow.ru Модель способна не только создавать статичные изображения, но и видоизменять их в разных стилях. serverflow.ru