Как работает мультимодальная архитектура чат-ботов на основе ИИ?

Мультимодальная архитектура чат-ботов на основе ИИ работает следующим образом: такие системы объединяют текст, голос и визуальную информацию для создания более интуитивного и естественного взаимодействия с пользователями. cyberleninka.ru

Некоторые ключевые компоненты мультимодального чат-бота:

• Модуль обработки естественного языка (NLP). vk.com Понимает и генерирует текстовые сообщения, анализирует намерения и контекст пользователя. vk.com
• Модуль обработки изображений. vk.com Извлекает информацию из изображений, таких как объекты, сцены и текст, и генерирует изображения на основе текстовых описаний. vk.com
• Модуль обработки аудио. vk.com Распознаёт речь в текст и генерирует речь из текста. vk.com
• Модуль обработки видео. vk.com Понимает содержание видео, включая объекты, действия и звук, и генерирует видео на основе текстовых описаний. vk.com
• Модуль поиска информации. vk.com Имеет доступ к информации из интернета, включая веб-страницы, изображения и видео, и предоставляет информационные сводки или ответы на вопросы на основе найденной информации. vk.com
• Модуль генерации. vk.com Объединяет информацию из различных модулей для создания единого ответа. vk.com
• Модуль обучения. vk.com Учится на взаимодействиях с пользователями и полученной обратной связи, со временем совершенствует свои способности. vk.com

Пример работы: пользователь спрашивает чат-бота: «Какая столица Франции и как она выглядит?». vk.com Модуль NLP обрабатывает запрос, чтобы понять, что пользователь спрашивает о столице Франции и хочет увидеть изображение. vk.com Модуль поиска информации обращается к интернету, чтобы найти ответ на вопрос, а модуль обработки изображений получает изображения Парижа из интернета. vk.com Модуль генерации объединяет информацию, чтобы создать ответ, например: «Столица Франции — Париж. Вот несколько изображений города». vk.com