Мультимодальная архитектура чат-ботов на основе ИИ работает следующим образом: такие системы объединяют текст, голос и визуальную информацию для создания более интуитивного и естественного взаимодействия с пользователями. 2

Некоторые ключевые компоненты мультимодального чат-бота:

• Модуль обработки естественного языка (NLP). 4 Понимает и генерирует текстовые сообщения, анализирует намерения и контекст пользователя. 4
• Модуль обработки изображений. 4 Извлекает информацию из изображений, таких как объекты, сцены и текст, и генерирует изображения на основе текстовых описаний. 4
• Модуль обработки аудио. 4 Распознаёт речь в текст и генерирует речь из текста. 4
• Модуль обработки видео. 4 Понимает содержание видео, включая объекты, действия и звук, и генерирует видео на основе текстовых описаний. 4
• Модуль поиска информации. 4 Имеет доступ к информации из интернета, включая веб-страницы, изображения и видео, и предоставляет информационные сводки или ответы на вопросы на основе найденной информации. 4
• Модуль генерации. 4 Объединяет информацию из различных модулей для создания единого ответа. 4
• Модуль обучения. 4 Учится на взаимодействиях с пользователями и полученной обратной связи, со временем совершенствует свои способности. 4

Пример работы: пользователь спрашивает чат-бота: «Какая столица Франции и как она выглядит?». 4 Модуль NLP обрабатывает запрос, чтобы понять, что пользователь спрашивает о столице Франции и хочет увидеть изображение. 4 Модуль поиска информации обращается к интернету, чтобы найти ответ на вопрос, а модуль обработки изображений получает изображения Парижа из интернета. 4 Модуль генерации объединяет информацию, чтобы создать ответ, например: «Столица Франции — Париж. Вот несколько изображений города». 4